5 maneras en que la inteligencia artificial puede afectar la atención médica en el futuro cercano y lo que eso significa para usted

La tecnología está cambiando rápidamente, y el mundo está cambiando con ella. Los conceptos que eran meros de ciencia ficción hace solo un par de décadas, como la inteligencia artificial (IA), se están convirtiendo rápidamente en algo común. Las computadoras se han vuelto lo suficientemente poderosas para manejar cálculos complejos de inteligencia artificial Los algoritmos de aprendizaje automático son más precisos y rápidos que nunca; y la nube y el Internet de las cosas han hecho posible que incluso los dispositivos pequeños tengan acceso a las enormes capacidades de inteligencia artificial.

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Es por eso que el uso responsable de las soluciones de IA en el cuidado de la salud podría mejorar e incluso salvar la vida de las personas. Por otro lado, el cuidado de la salud es un área donde la imprudencia puede ocurrir; Es por eso que los nuevos desarrollos se regulan e implementan de manera lenta y cautelosa.

Aquí hay cinco formas en que la IA y el aprendizaje automático probablemente afectarán su atención médica en un futuro muy próximo:

1. Consultas digitales

Las consultas digitales no son nuevas. Durante muchos años, ha habido sistemas de diagnóstico médico en línea o por teléfono, como WebMD o el sistema NHS 111 del Reino Unido. Estos sistemas "tontos" tienen limitaciones significativas.

Dos desarrollos en la IA han hecho que las consultas digitales utilizando esta tecnología sean una opción realista. Primero, el desarrollo de datos de aprendizaje profundo "back-end" permite a los sistemas tomar decisiones informadas sobre qué preguntas hacer. En lugar de seguir ciegamente una lista de verificación, los sistemas de consulta digital de AI han aprendido de millones de archivos de casos reales para hacer preguntas que son relevantes para el paciente en particular.  

En segundo lugar, el procesamiento avanzado del lenguaje natural es capaz de comprender oraciones complicadas en lugar de obligar a las personas a seleccionar opciones predefinidas. Juntas, estas dos tecnologías de IA pueden ayudar a responder las preguntas de los pacientes y recomendar cursos de acción como hacer una cita de médico de cabecera o ir a la sala de emergencias.

Algunas compañías ya están ofreciendo servicios de consulta digital impulsados ​​por inteligencia artificial. De hecho, la startup Babylon Health incluso está trabajando con el NHS de Gran Bretaña para agregar AI a su servicio 111 . En última instancia, las consultas digitales deberían ayudar a reducir las visitas innecesarias de médicos y mejorar la eficiencia de la atención médica.

Radiología e imágenes

La radiología es la forma de medicina que se ocupa de las imágenes: radiografías y ecografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Esta es una disciplina de atención médica cuyos profesionales dedican un tiempo y experiencia considerables a la vista de imágenes y pacientes. Esto lo hace ideal para la adopción temprana de IA. Con la tecnología de visión artificial, los sistemas pueden ser entrenados para observar rayos X u otros escáneres y aplicar un aprendizaje profundo para comprender qué muestran las imágenes.

Debido a que los resultados de la detección de la IA se pueden enviar a un médico para verificar los resultados, la IA para radiología ya está en uso en los hospitales. En noviembre, por ejemplo, el Centro Médico de la Universidad de Rochester anunció que estaba utilizando la tecnología de Aidoc, una compañía de radiología de la IA , para ayudar a identificar y priorizar los casos críticos para que los pacientes de atención urgente puedan ser vistos primero por un radiólogo, brindándoles Lo mejor de ambos mundos: AI y un médico juntos.

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Por supuesto, a medida que se desarrollen las tecnologías, no pasará mucho tiempo antes de que las soluciones de radiología de AI sean siempre más rápidas y más precisas de lo que podrían ser los médicos humanos.

3. Medicina personalizada: diagnóstico más rápido y preciso.

Hoy en día, la medicina personalizada es una especie de término utópico: un enfoque de atención médica en el que los diagnósticos y tratamientos están altamente diseñados para satisfacer los antecedentes personales y familiares del paciente, así como sus factores de riesgo y genética específicos. En este momento, muchas opciones de medicina personalizada son poco más que modas, pero la IA podría cambiar eso. A medida que más y más datos se recopilan y analizan mediante modelos de aprendizaje profundo, la medicina personalizada puede convertirse en un lugar común.

Esto comienza en la etapa de diagnóstico. El diagnóstico basado en la IA basado en el hogar está en su infancia, pero se están probando algunas aplicaciones interesantes. Remidio, por ejemplo, realiza un diagnóstico basado en teléfono móvil para la diabetes mediante el análisis de fotografías del ojo de un usuario ; este método ya se ha utilizado con éxito.

Eventualmente, la medicina personalizada dirigida por la IA puede analizar el genoma personal de una persona y determinar qué tratamientos tienen más probabilidades de ser efectivos. Sin embargo, el conjunto de datos de entrenamiento de aprendizaje automático no existe todavía.

4. Robot cirujanos.

En el otro extremo de la escala, la IA también puede ayudar en una de las áreas más "prácticas" de la medicina: la cirugía.

Ha habido soluciones de robot para cirugía durante años, incluido el avanzado sistema da Vinci, que permite a los cirujanos tomar el control del equipo robótico de precisión para realizar procedimientos mínimamente invasivos. Sin embargo, estas son máquinas 100% controladas por humanos, no inteligencia artificial.

Pero la inteligencia artificial también está llegando a los robots. El Robot Autónomo de Tejido Inteligente (STAR) ya puede suturar puntos más limpios y más precisos de lo que puede hacer un cirujano humano; y las primeras pruebas muestran que la tecnología también puede eliminar con precisión un tumor con menos daño al tejido circundante. Y sin la necesidad de ojos, muchos de estos procedimientos robóticos se pueden realizar por vía laparoscópica (también conocida como "cirugía de ojo de cerradura"), lo que hace que la curación sea mucho más rápida y reduce el riesgo de infección.

Es probable que el proceso de aprobación para los cirujanos de robots de IA sea mucho más largo que para aquellas tecnologías que ayudan a los médicos a hacer lo que ya están haciendo. Pero los beneficios podrían ser enormes.

5. Ciberseguridad.

Estos nuevos desarrollos de inteligencia artificial en el cuidado de la salud traerán inmensos beneficios a los pacientes y, en última instancia, a todos nosotros al mantenernos más saludables durante más tiempo. Pero también traen nuevos riesgos en términos de seguridad. Afortunadamente, aquí, la IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a proporcionar las soluciones también.

Los dispositivos médicos están en todas partes en los hospitales. Muchas soluciones de inteligencia artificial deben estar conectadas a Internet para hacer uso de potentes servicios de fondo basados ​​en la nube. Esa conectividad brinda a los atacantes una posible entrada. Incluso si no están conectados directamente al Internet público, los dispositivos médicos de todo tipo generalmente están abiertos a solicitudes de comunicación externas.

Los hospitales están siendo pirateados a un ritmo alarmante, lo que obliga a todas las partes interesadas a adoptar políticas de ciberseguridad más estrictas. A principios de este año, el proveedor de seguridad cibernética CyberMDX descubrió una vulnerabilidad en una bomba de jeringa popular que podría permitir a un atacante hacerse cargo del dispositivo y administrar dosis letales de medicamentos.

Aquí es donde la IA podría ayudar. Las soluciones avanzadas de ciberseguridad podrían utilizar el aprendizaje automático para comprender el comportamiento normal de la red e identificar y bloquear cualquier actividad anómala que pudiera indicar vulnerabilidades o ataques.

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En general, la IA está llegando a todos los aspectos de nuestras vidas, desde nuestros hogares hasta nuestros automóviles, a nuestras escuelas y nuestros lugares de trabajo. Afortunadamente, está llegando a la atención de la salud, y viene pronto. Si eres un empresario en el sector de la salud, debes tomar nota.

Fuente: www.entrepreneur.com